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去掉马赛克AI播放器

无论是整理还是收集甚至攻读学习资料,马赛克都是学生们最讨厌的东西
市面上也经常会出现宣传能够去除视频马赛克的技术和工具,但要说效果,还得是小日子开发的 JavPlayer(以下简称 JVP) 程序

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JVP 并不是什么新鲜玩意儿,早在 2019 年就已经问世,到现在已经过去 5 年左右
最初上手 JVP 的体验并不好,一是跟小日子有语言障碍,做阅读理解非常困难,二是当时关于超分计算的模型效果并没有如今这么逼真,三是程序本身也不太完善,还需要让子弹飞一会儿

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如今 2024 了,眨眨眼 5 年就过去了,AI 领域也冒出了很多炸裂的技术,好用的超分算法也早早被 JVP 作者塞进了 JVP 里

JAV 官方其实有给出性能要求

官方建议最低配置

处理器:具备内置 GPU 的 Core-i3 处理器或更高级别的处理器足以支持播放功能
操作系统:Windows 10,根据测试在 Windows 11 上也能运行良好。不支持 Windows 7
显卡:推荐使用支持 CUDA 的 GTX750 或更高级别的显卡,以利用其进行录制(包括超分辨率处理)。
此外,显卡的 VRAM 需要 3GB 或更高,以支持研究用的超分辨率程序,因为这些程序往往对 VRAM 的需求较大。

但这种 “最低配置要求” …… 其实写了跟没写差不多,你还是不知道自己带不带的动,就跟很多游戏 “3 帧电竞” 一样,很多 i3 老哥真以为能跑得动 JVP,结果搞了大半个月连预处理都没走完

个人建议配置

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那结合我自己的实际体验来说,整个流程主要 比较吃 GPU 和 CPU 性能

  • CPU:单核性能越强越好(不意味着多核性能不重要):有条件的建议 12100、12400、13600K 这种级别起步
  • GPU:显存越大越好:只要跟 AI 沾上边,先别管性能够不够,先问问自己显存够不够,有条件的建议 2080Ti(最好是魔改 22G 显存的),3070Ti、4070 起步
  • 内存:最好 32G 起步,DDR4、DDR5 都无所谓,够大管饱就行
  • 硬盘:越大越好,尽量别用机械盘:因为处理过程会生成大量图像帧占用空间,粗略估计一部完整 2 小时的片子,最后需要生成大几十到一两百 G 的图像帧,同时硬盘的读写速度也不能太慢,否则会很拖慢进度,如果要用机械盘,最好速度能在 250m/s 左右
    如果你想把数据放在 NAS 里,那你起码需要 4 块 250m/s 左右的硬盘组阵列,网口最好 2.5G 起步,不然还不如在本地用机械盘

但你要是问我:i5 8500 + 16G + GTX 1666 能不能跑?
那当然也是能跑的,性能高低的区别只在你需不需要对速度和质量进行取舍
性能一般的电脑:质量和速度二选一
性能强大的电脑:小孩才做选择

 

JVP 原理

JVP 程序的解码效果本身是基于 TecoGAN、TecoGAN8X、BasicVSR、ESRGAN 等算法模型决定的
JVP 的程序只是调用了这些模型去跑解算和编解码过程,比如大家常说的 BVPP 新模型就是 BasicVSR
这些模型本质上都是通过增加图像或视频的分辨率来提高其质量,尤其是在放大低分辨率图像时保持或增强细节的清晰度,并不是类似 AI 换脸的凭空生成再替换
每个模型项目都使用了深度学习技术,特别是生成对抗网络(GAN)和 / 或递归神经网络(RNN),来实现超分辨率。它们的目标是改善低分辨率图像或视频的视觉效果,通过增加细节的清晰度和质量来接近高分辨率的真实感
在处理过程中,这些模型都试图学习低分辨率和高分辨率之间的映射关系,从而生成高质量的放大图像或视频

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环境配置

很多人的教程往往把 TG 放在高级教程的分类里,让大家先去用明白 JVP 再去用 TG,但我自己会更建议一步到位,把 JVP 和 TG 一起学了
一是 TG 没有小白想想的那么难(复制几个文件即可)
二是 JVP 默认效果(即便是最新模型)往往达不到预期,而看到最终效果再去学习,小白的动力大概率是会更强的
三是我这个毕竟是收费文章,连 JVP 的完全体都用不上的话,那也太不应该了

至此,运行环境就配置完毕了
运行程序前,请确保硬盘读写速度大于 250m/s、目录均为英文

JavPlayer 详细入门

配置完环境后,就要配置 JVP 了
你需要去程序的各个官网下载程序并手动整合在一起,你需要确保你的 JVP 主程序里包含各个离线完整模型文件、TG-PLUS 插件、ffmpeg 程序、Topaz Video AI、TopazVideoEnhanceAI,并正确调用

当然,也可以用我整合包,基于 JVP_1.12b 版本制作,JVP 官网最新版已经更新到了 2.0X,之所以还用 112 版本是因为 TG-PLUS 目前只支持旧版本
整合包包含以下内容:

  1. 最新 BVPP 模型和 TG-PLUS 即所有算法模型文件
  2. 完美内置了 ffmpeg 编码程序并正确调用
  3. Topaz Video AI、TopazVideoEnhanceAI 离线开心版
  4. 破解 TG-PLUS 时间炸弹软件
    你只需要跟着下面操作,调整部分参数就可以直接上手且完美无限制使用

软件设置和使用前,请确保你的 JVP 已经完全配置好,或者已经下载解压好我的整合包

JVP 配置

23.png说了半天终于打开 JVP 本体了,JVP 在不拖放影片进去的时候窗口默认最小,且无法调整

拖入你需要处理的影片(也可以点击右上角的第一个按钮选择打开文件),窗口就可以调整了

24.png25.png点击右上角的齿轮,点击 ADVANCED 进入 JVP 设置页面

REC 页面

26.png设置页面的第一页是 REC 页面,也就是播放和录制选项,这里全部默认
只需要调整最后视频编码的格式,个人建议 H264,对设备兼容性最好

TecoGAN 页面

27.pngTecoGAN 页面,也就是调整 TG 选项的

28.png根据你电脑的情况去调整,这里需要注意的是,JVP 的作者说 1G 显存就给 1 个线程
但 TG 线程数是一个很综合的设置,尤其是调用 TG-PLUS 后,线程数就不仅只跟显存有关了

以我 24G 显存的 4090 为例,线程数量拉到 10+ 后,报错率就非常高,而且低线程并不意味着整体处理的非常非常慢,高线程的作用,只有在当前线程数无法吃满机器性能的情况下才能看到明显优势

打一个不一定恰当的比喻,硬盘拷贝速度是有上限的,拷贝单文件就能够吃满速度的情况下,同时多个文件拷贝,并不会让你的硬盘速度提升,只是单纯增加处理的线程而已
同理,假如你的显卡性能一共就那么点,就算线程拉满了显卡的处理能力也不会增加,反而会徒增报错的概率
在不报错的前提下线程数尽可能拉高,才是正确的做法

FFmpeg

最后就是 FFmpeg 配置了
当前我用的是一颗带核显的 12700,理论上 12700 核显序号应该是 GPU0,4090 是 GPU1
所以最上方的 GPU 应该选择 GPU1(就像 TecoGAN 页面一样)
但我的 FFmpeg 这里有点奇葩,当选择 GPU1 编码时会报错,需要改到 GPU0 才能正常调用 4090
……

29.png所以这里大家可以根据自己的实际情况调整一下,其他则保持默认即可
一切准备就绪后点击右上角的 EXIT 退出

JVP 的所有配置都是修改后立即生效的,但为了保险起见,我建议你还是重启一下 JVP 程序

JVP 使用

处理模式介绍

接着就是 JVP 的使用了,官方提供了很详细的英文说明手册,我也一并放在了整合包里
但其实这软件来来去去就那么几个按钮,跟着操作一遍你就懂了

30.png左上角的录制模式有很多种,但最常用的一般就是三种

  1. 2PASS:双倍速度识别处理(只是处理马赛克分割,并不是说能加倍性能的意思)
  2. FAST:快速处理(正常速度)
  3. SAFE:安全模式(最慢,处理出来的效果也最好)
    不同电脑的适应情况不一样,经过我长期的对比,发现 SAFE 对我来说,除了浪费时间没有任何质的改变
    所以我一般会选择 2PASS 就足够,但正如前面所说,不同电脑的适应情况不一样,一切以自己的实际测试为准

模型选择

31.png接着就是选择处理模型,如果你没有使用 TG-PLUS,那你需要在这里选择模型
但因为我们用了 TG(整合包默认集成并启用 TG-PLUS),所以这里勾选是不生效的,可以随意选择

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同理,这也是处理模型的选择,但因为我们已经有了 TG-PLUS,再在 JVP 勾选 BVPP 会报错,所以需要取消勾选,一切默认即可

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最终你的左上角页面应该是这样的

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旁边的 Capture 是用来窗口捕捉的,而 JVP 想要实现最好的效果必须走编解码流程,所以不用管这个按钮

配置出入点(重要)

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